فكرة البرنامج:
• فهم المبادئ الأساسية للتحليل المالي.
• التعرف على القوائم المالية وأهميتها في اتخاذ القرارات.
• إتقان المفاهيم الرياضية الضرورية لبناء نماذج مالية قوية.
• التعرف على دور التحليل الكمي في التمويل.
• استخدام الإحصاء لفهم البيانات المالية.
• بناء نماذج للتنبؤ بالأداء المالي.
• فهم المخاطر المالية وكيفية قياسها.
• إدراك دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التمويل الحديث.
• دراسة حالات واقعية لنماذج كمية ناجحة.
• مواكبة التطورات في التحليل المالي والكمّي.

المحاور الرئيسية:
• مكونات القوائم المالية والنسب المالية الأساسية.
• الجبر الخطي، الاحتمالات، وحساب التفاضل والتكامل وتطبيقاتها المالية.
• الفرق بين التحليل النوعي والكمي وأدواته الأساسية.
• التوزيعات الاحتمالية، الانحدار، الارتباط، واختبار الفرضيات.
• خطوات تصميم النموذج التنبؤي وأدوات البرمجة
• مؤشرات المخاطر واستراتيجيات التخفيف الكمي.
• خوارزميات التعلم الآلي الأساسية وتطبيقاتها في التنبؤ المالي.
• أمثلة من الأسواق العالمية وتحليل عوامل النجاح والفشل.
• الاتجاهات الحديثة في التكنولوجيا المالية والمهارات المستقبلية.

المخرجات:
• القدرة على قراءة وتحليل القوائم المالية وإعداد تقارير تحليل مالي.
• بناء معادلات مالية أساسية وفهم العلاقات بين المتغيرات.
• اختيار الأسلوب المناسب للتحليل الكمي.
• تحليل البيانات المالية باستخدام أدوات إحصائية.
• إنشاء نموذج تنبؤي عملي باستخدام بيانات حقيقية.
• إعداد تقارير تقييم المخاطر المالية.
• تنفيذ نموذج بسيط للتنبؤ باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
• تقييم النماذج الكمية وتطبيق الدروس المستفادة من الحالات الواقعية.
• وضع خطة تطوير شخصية لمواكبة التغيرات في مجال التمويل.