فكرة البرنامج:
• اكتساب فهم شامل لأساسيات تحليل البيانات والجداول والمخططات البيانية.
• تطوير القدرة على استخدام أدوات التحليل المختلفة لتنظيف البيانات ومعالجتها بكفاءة.
• تطبيق تقنيات التحليل الاستكشافي لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات.
• توظيف النماذج الإحصائية لدعم تفسير البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.
• تصميم وإنشاء تقارير مرئية تفاعلية باستخدام أدوات التصور الحديثة.
• تعزيز مهارات تفسير البيانات لحل المشكلات وتحسين الأداء التشغيلي.
• تطوير مهارات تحليل البيانات للمشاريع الصغيرة والمتوسطة.
• اكتساب خبرة عملية في تنظيف البيانات وتحليلها بدقة عالية.
• فهم أهمية جودة البيانات وتأثيرها على نتائج التحليل.
• إتقان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة التحليل وتوليد الرؤى الذكية.
• التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ واتخاذ القرارات المستقبلية.

المحاور الرئيسية:
• مقدمة في تحليل البيانات وأهميته في بيئة الأعمال.
• أنواع البيانات ومصادرها وأهمية جودة البيانات.
• خطوات تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
• التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) واكتشاف الأنماط.
• استخدام المخططات البيانية والجداول في عرض البيانات.
• النماذج الإحصائية الأساسية وتطبيقاتها العملية.
• تصميم تقارير مرئية باستخدام أدوات مثل Power BI
• التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات مثل ChatGPT وCopilot
• أتمتة إعداد التقارير وتحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• التنبؤ واتخاذ القرارات باستخدام النماذج الذكية.
• أخلاقيات التعامل مع البيانات والذكاء الاصطناعي.
• تطبيقات واقعية ودراسات حالة في تحليل البيانات.

المخرجات:
• فهم أساسيات تحليل البيانات وتطبيقها في بيئة العمل.
• القدرة على تنظيف البيانات ومعالجتها بشكل احترافي.
• تصميم تقارير مرئية تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.
• تطبيق التحليل الاستكشافي والنماذج الإحصائية في المشاريع العملية.
• إعداد تقارير وتحليلات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• استخدام تقنيات التنبؤ لتحسين الأداء واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• تعزيز مهارات المشاركين في التعامل مع البيانات الضخمة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• اكتساب خبرة عملية من خلال تطبيقات واقعية وأدوات حديثة.